基于非下采样Contourlet变换的方向Teager能量的极化SAR图像融合

• 作者: 吴小培 张德祥 郭晓静 高清维
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非下采样Contourlet变换 极化SAR图像 融合 相干斑噪声
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 388-391
• 分类号: TN957.54|TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.109

摘要

提出一种基于非下采样Contourlet变换和方向Teager能量的极化SAR图像融合算法.采用具有多尺度、多方向和平移不变性特点的非下采样Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解,然后高频子带图像分别按行和列进行Teager能量计算,选取Teager能量作为度量来提取区域边缘与纹理信息.对于低频系数采用平均融合算法,根据高频子图Teager能量分布差异,对于方向高频系数采用不同最优加权算法实现极化图像的融合处理.实验结果表明,提出的算法与PWF算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地抑制相干斑噪声的影响,取得较好的融合视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	高清维	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	54	723	14.0	26.0
6	张德祥	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	44	273	10.0	15.0
10	郭晓静	安徽大学电子科学与技术学院	19	268	11.0	16.0