原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解,充分考虑其系数统计特性,给出非下采样Contourlet域GCV准则,对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理,进而详细探讨分解层数和方向分解数对NSCT性能的影响.实验结果表明,该方法从视觉效果和客观衡量指标两方面都取得了比较理想的效果.
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文献信息
篇名 非下采样Contourlet域GCV准则SAR图像去噪
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 合成孔径雷达 图像去噪 非下采样Contourlet变换 广义交叉验证
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3542-3544
页数 3页 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 11 234 9.0 11.0
2 杨晓慧 3 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像去噪
非下采样Contourlet变换
广义交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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