多尺度稀疏表示的Contourlet域图像去噪

• 作者: 刘小妹 夏平 雷帮军
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 Contourlet域 多尺度稀疏表示 小波变换 阈值
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.9
• 字数: 2880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2014.06.025

摘要

提出了Contourlet域多尺度稀疏表示的自适应阈值图像去噪算法.首先,在分析了Contourlet域多尺度图像稀疏表示的基础上,提出了Contourlet域自适应阈值去噪算法;其次,详细地讨论了该算法选择不同的Contourlet域参数对图像去噪性能的影响,并比较了在等同的条件下Contourlet域与Wavelet域的去噪效果,实验结果表明,本文算法以及选择合适的Contourlet域参数进行图像去噪能有效地抑制图像噪声、保留边缘和轮廓信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏平	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	63	238	9.0	12.0
5	刘小妹	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	6	21	2.0	4.0
9	雷帮军	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	39	152	5.0	10.0