一种基于非下采样Contourlet变换的自适应阈值去噪方法

• 作者: 孙涛 王迤冉 魏霞 黄宇达
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样 Contourlet变换 阈值去噪 Bayes
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 111-113,151
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.05.038

摘要

文章提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法.首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整Bayes去噪阈值.实验结果表明:与小波阈值去噪方法对比,非下采样Contourlet自适应阈值去噪算法在保留图像边缘细节的同时,不仅能明显提高图像的SNR值,而且还减少了Gibbs现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏霞	周口职业技术学院信息工程系	21	37	3.0	5.0
2	王迤冉	周口师范学院计算机科学与技术学院	82	248	8.0	12.0
3	孙涛	西南科技大学计算机科学与技术学院	18	119	7.0	10.0
4	黄宇达	西南科技大学计算机科学与技术学院	20	112	5.0	10.0