非下采样Contourlet变换自适应图像去噪方法

• 作者: 丁亚军 刘畅 曾业战 王岐学 钱盛友
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非下采样Contourlet变换 阈值
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 157-159
• 分类号: TP391
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.050

摘要

提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法.首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整去噪阈值.实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该方法在保留图像边缘细节的同时,能提高图像的PSNR值,减少了Gibbs现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱盛友	湖南师范大学物理与信息科学学院	108	738	15.0	19.0
2	丁亚军	湖南师范大学物理与信息科学学院	36	269	8.0	15.0
3	刘畅	湖南师范大学物理与信息科学学院	16	87	6.0	8.0
4	曾业战	湖南师范大学物理与信息科学学院	4	36	3.0	4.0
5	王岐学	湖南师范大学物理与信息科学学院	3	23	2.0	3.0