基于非下采样contourlet变换的图像去噪方法

• 作者: 吴昌东
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样contourlet变换 contourlet变换 小波变换 图像去噪
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 电气信息工程
• 页码范围: 19-21,29
• 分类号: TP391
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2011.06.005

摘要

根据非下采样contourlet变换(NSCT)具有多尺度、多方向和平移不变的性质,提出了一种基于NSCT变换的图像去噪方法.首先对图像进行NSCT变换,得到不同尺度、不同方向的信息,然后根据分解所得系数确定阈值,依此阈值进行去噪处理,最后对去噪处理后的系数进行反变换,得到去噪图像.实验表明:该方法比小波变换(WT)及contourle变换(CT)能更稀疏表示图像,可有效消除图像中的伪吉布斯效应及噪声,能达到更好效果及更高的峰值信噪比(PSNR),较好地保持图像细节及纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昌东	西华大学电气信息学院	22	80	6.0	8.0