基于NSCT域邻域收缩的SAR图像去噪

• 作者: 沈汀 钟微宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像去噪 非下采样轮廓变换 邻域收缩
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 188-193,206
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0101

摘要

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像受到相干斑噪声的干扰，严重影响了SAR图像的后续处理的问题，提出一种在非下采样轮廓变换（Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT）域将中值滤波和邻域收缩法相结合的SAR图像去噪算法。该算法对原始SAR图像进行NSCT分解，得到低频子带和高频子带图像，对低频子带使用中值滤波处理以去除低频子带中的低频噪声，利用NSCT分解系数之间的相关性，使用邻域收缩法对子带图的系数进行收缩，以消除高频子带中的高频噪声。实验证明，该算法与小波域邻域收缩去噪算法和NSCT硬阈值去噪算法相比，在去噪性能和视觉效果方面均有所提高，在消除噪声同时可以较好地保护纹理细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈汀	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	17	106	7.0	9.0
2	钟微宇		2	13	2.0	2.0