基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合

• 作者: 吴小培 张德祥 郭晓静 高清维
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 融合 极化SAR图像 相干斑噪声 平稳Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.54|TP751.1
• 字数: 2193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.010

摘要

提出一种新颖而有效的基于平稳Contourlet变换的极化SAR图像融合算法.平稳Contourlet变换是一种具有几何信息的灵活多尺度、多方向和平移不变性的图像分解变换,与小波变换相比,对图像分析很重要的沿曲面任意方向反映的细节更容易调整.采用平稳Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解,对于低频系数和方向高频系数采用最优加权算法实现极化图像的融合处理.实验结果表明,该算法与PWF算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以有效地抑制相干斑噪声的影响,取得较好的融合视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	高清维	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	54	723	14.0	26.0
6	张德祥	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	44	273	10.0	15.0
10	郭晓静	安徽大学电子科学与技术学院	19	268	11.0	16.0