基于非下采样轮廓波变换的多模态医学图像融合

• 作者: 王远军 靳珍怡
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 图像融合 小波变换 非下采样轮廓波变换 区域能量 平均梯度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 445-450
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.05.004

摘要

由于基于小波变换的图像融合方法仅在水平、垂直、对角线三个方向对图像的高频信息进行分解,易造成图像轮廓的不连续性,而基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的融合方法能够对图像中的高频信息进行多方向分解.本文基于NSCT对多模态医学图像进行融合,以区域能量平均加权法作为NSCT变换后低频子带的融合规则,区域能量中心加权作为高频内层带通子带的系数融合规则,外层带通子带则采用区域能量最大的系数融合规则.通过对精确配准的头部PET、CT、MR图像的融合实验,借助清晰度、信息熵、联合熵等指标进行客观评价,‘prewitt’算子提取融合图像的边缘信息进行主观评价,验证该算法在视觉效果、信息含量、实时性和长轮廓表达上的优势.相较于其他文献中提出的算法,本文算法得到的融合结果信息丰富程度提升约7％、清晰度提升约31.7％、程序运行时间缩短一半,应用前景可观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0
2	靳珍怡	上海理工大学医学影像工程研究所	4	23	2.0	4.0