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摘要:
利用伪彩色合成方法对多极化SAR数据进行处理,可以有效扩大场景内目标信息的差别,突出传统SAR灰度图无法表达出的信息,提高目标的识别效果.为了进一步增强场景信息的易读性,讨论了一种对三原色通道分别采用基于同概率归一化因子的计算方法.此外,在引入相似性参数的基础上,提出了一种结合场景的先验知识对极化SAR数据进行伪彩色增强处理的新方法.经Airsar全极化数据验证,该方法能明显增强图像的识别效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多极化SAR图像伪彩色增强算法研究
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 极化SAR 伪彩色合成 相似性参数
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 61-63,66
页数 4页 分类号 TN958|TN957
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2008.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 保铮 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 417 6850 37.0 62.0
2 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 383 4353 30.0 43.0
3 刘玲 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 3 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极化SAR
伪彩色合成
相似性参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导