基于物理散射模型的全极化SAR图像增强滤波算法

• 作者: 单子力 王超 谷宏志 陈金勇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 全极化SAR图像 极化SAR图像滤波 增强的四分量极化分解
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3152-3154
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.067

摘要

针对传统的极化SAR滤波方法图像中城镇区域和植被区域地物在滤波中易被混淆, 导致滤波后图像中地物边缘保持效果下降的问题, 提出了一种增强的保持极化散射特性的滤波算法。利用一种增强的四分量极化分解方法获取更加精确的地物散射机制, 并将散射机制信息引入滤波方法中, 使滤波算法中像素的散射机制更精确。增强的四分量极化分解方法引入了极化SAR数据的定向角补偿技术、一种新的体散射模型以及两种散射功率限制条件, 来改进Freeman-Durden分解的结果。理论分析和实验结果表明, 改进后的方法获取了比传统的极化SAR图像滤波算法更加理想的计算结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	中国科学院遥感与数字地球研究所	278	2990	26.0	41.0
2	谷宏志	中国电子科技集团公司第五十四研究所	7	18	3.0	4.0
3	陈金勇	中国电子科技集团公司第五十四研究所	41	136	6.0	9.0
4	单子力	中国电子科技集团公司第五十四研究所	5	6	1.0	1.0