原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对SAR成像中图像模糊并伴有噪声的问题,结合噪声可见性函数,提出了一种SAR图像增强快速算法;该算法在图像分层的基础上,结合人眼视觉特性,引入噪声可见性函数,实现细节层图像的增益控制;根据GPU架构和存储结构特点,并行计算各个像素在基本层和细节层上的处理过程,完成该算法的并行优化设计与实现;实验结果表明,该算法能够有效提高图像质量,增强图像细节;同时,能够充分利用GPU的并行计算能力,有效提高SAR图像增强的实时性.
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文献信息
篇名 基于噪声可见性函数的SAR图像增强快速算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 并行计算 噪声可见性函数 图像分层
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 158-160,164
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴文 南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室 79 442 11.0 15.0
2 杨国 南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室 20 79 5.0 7.0
3 王强 南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室 20 81 6.0 8.0
4 朱逸飞 南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
并行计算
噪声可见性函数
图像分层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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