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摘要:
运用多重分形谱方法对上证指数大幅波动前后各时段高频数据的实证研究发现,不同时段其多重分形谱形状及多重分形谱参数的变化具有一定规律,即指数发生大幅波动时,其多重分形谱图形的开口变至最大,其参数值也有显著性的变化.为了验证上述实证结果的普遍性,提出运用滑动时间窗的思路,将每连续5个交易日的高频数据进行多重分形统计分析,并将其与股指波动进行对比.结果发现,在股价指数发生大幅波动的情况下,多重分形谱参数具有较明显的变化特征,这为进一步描述股票市场的复杂性规律提供了依据.
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文献信息
篇名 多重分形理论在股市大幅波动中的应用
来源期刊 系统管理学报 学科 经济
关键词 大幅波动 多重分形谱参数 滑动时间窗
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 278-282
页数 5页 分类号 F830.9
字数 4276字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑莹 东北大学工商管理学院 50 522 15.0 21.0
2 庄新田 东北大学工商管理学院 202 3781 34.0 52.0
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研究主题发展历程
节点文献
大幅波动
多重分形谱参数
滑动时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导