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摘要:
该文在建立了三维共形天线阵列流形的数学模型基础上,将经典高分辨波达方向(DOA)估计方法-多重信号分类(MUSIC)算法移植到共形阵列天线中;详细分析推导了MUSIC算法在共形阵列天线 (锥面阵列、柱面阵列、球面阵列)中的估计方差、克拉美-罗界(CRB);通过计算机仿真试验对比MUSIC算法在面阵(均匀线阵、均匀圆阵)与共形阵列中的性能函数以及估计方差,给出了MUSIC 算法在不同阵列形式中DOA估计性能的评估与比较,仿真结果显示MUSIC算法在不同阵列形式中的估计性能均随阵元个数以及信噪比的增加而变好,验证了理论分析的正确性.
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文献信息
篇名 共形阵列天线MUSIC算法性能分析
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 波达方向 多重信号分类 共形阵列天线 克拉美-罗界
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2674-2677
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3866字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭英 空军工程大学电讯工程学院 144 1134 20.0 27.0
2 王布宏 空军工程大学电讯工程学院 70 573 12.0 21.0
3 齐子森 空军工程大学电讯工程学院 35 299 11.0 16.0
4 龚成 空军工程大学电讯工程学院 8 77 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
波达方向
多重信号分类
共形阵列天线
克拉美-罗界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导