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摘要:
介绍了大型电力变压器故障在线监测系统的结构模型,叙述了检测过热、放电故障的传感技术和色谱气体分析等新技术的应用成果,强化了变压器状态维修的新理念,并以实例论证了变压器故障智能化诊断系统TFDANN推广应用的价值及其重要性.
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文献信息
篇名 电力变压器的状态维修与在线监测
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 状态维修 在线监测 传感技术 色谱分析 人工神经网络
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 电力监测
研究方向 页码范围 254-258
页数 5页 分类号 TM41|TP306
字数 5280字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2008.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨启平 上海电力学院电力与自动化工程学院 24 452 12.0 21.0
2 薛五德 上海电力学院电力与自动化工程学院 15 356 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
状态维修
在线监测
传感技术
色谱分析
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
论文1v1指导