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摘要:
目的 了解恶性肿瘤的地区分布和肿瘤类型分布特征,探讨对应分析时前2个因子累计贡献率比较低时的解决办法.方法经过因子分析或聚类分析对列变量或行变量进行合理分组,应用分组对应分析对该县恶性肿瘤死亡资料进行分析.结果 2组对应分析结果表明,前2个因子的累积贡献率分别为77.4%和85.4%,可以基本表达原始资料的信息,根据第一、二因子负荷系数绘制对应分析平面负荷图,可以清楚看出恶性肿瘤死亡率的聚集性及其高发地与低发地的分布.结论 应用分组对应分析可提高前2个因子累计贡献率,充分表达和利用资料的信息,正确分析行因索与列因素之关系达到研究目的.
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文献信息
篇名 分组对应分析在流行病学研究中的应用
来源期刊 中国卫生统计 学科 医学
关键词 分组对应分析 恶性肿瘤 死亡率
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 280-282
页数 3页 分类号 R1
字数 2259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2008.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈景武 潍坊医学院卫生统计教研室 87 632 15.0 20.0
2 罗盛 潍坊医学院卫生统计教研室 58 371 11.0 16.0
3 马峻岭 北京大学临床肿瘤学院流行病学研究室 15 91 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分组对应分析
恶性肿瘤
死亡率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
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