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摘要:
植被覆盖度是重要的生态学参数,对水文、生态、全球变化等研究具有重大意义.目前使用的目测估算法和数码照相法都具有一定的主观性,另外通过自然界中相似样方的大量测量获得稳定的统计规律具有很大的难度,因此建立叶面积指数和植被覆盖度之间的统计模型是估算植被覆盖度的有效方法.本文以大豆为例,利用椭圆来模拟大豆的叶片,选取大豆植株结构的关键参数,通过随机分布函数来模拟植株叶片位置、倾角和大小的分布,获得不同植被结构参数下单位面积上的植被覆盖度,建立植被覆盖度计算机模拟模型.通过实测数据和理论研究结论来验证模拟结果.对模型的参数敏感性进行分析结果表明,叶半短轴是比叶半长轴更为敏感的植被结构参数.该模型为植被覆盖度的研究提供了一种新的思路和方法.
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文献信息
篇名 植被覆盖度计算机模拟模型与参数敏感性分析
来源期刊 作物学报 学科
关键词 植被覆盖度 计算机模拟模型 参数敏感性 大豆
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 耕作栽培·生理生化
研究方向 页码范围 1964-1969
页数 6页 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1006.2008.01964
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘素红 北京师范大学地理学与遥感科学学院 50 562 13.0 22.0
10 谢云 北京师范大学地理学与遥感科学学院 49 2283 21.0 47.0
14 瞿瑛 北京师范大学地理学与遥感科学学院 8 78 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
植被覆盖度
计算机模拟模型
参数敏感性
大豆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
总被引数(次)
197718
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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