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摘要:
提出了一种P2P环境下不依赖于任何高信任节点集的全局信任值分级计算模型,并给出了它的分布式实现.该模型引入减法聚类方法将大规模网络从逻辑上划分成若干小网络,并将它们重新组织成为上下两层结构的覆盖网,迭代算法在小规模网络中并行进行.迭代收敛后,按层次合成迭代结果便得到每个节点的全局信任值.理论分析与仿真实验表明,与现有模型相比,该模型在降低计算量与通信开销,加速迭代收敛方面有较大改进.
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基于信任的模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 P2P环境下的全局信任值分级计算方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 对等网络 信任 分级计算 分布式散列表 开销
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 38-45
页数 8页 分类号 TP393
字数 7579字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2008.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亚平 湖南大学计算机与通信学院 231 2974 26.0 42.0
5 周四望 湖南大学软件学院 60 762 15.0 25.0
6 易叶青 湖南大学计算机与通信学院 42 444 13.0 20.0
7 张建明 湖南大学计算机与通信学院 10 290 7.0 10.0
8 欧阳竟成 湖南大学计算机与通信学院 17 60 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (88)
参考文献  (5)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
对等网络
信任
分级计算
分布式散列表
开销
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导