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摘要:
为提高近场麦克风阵列的声源定位精确度,对基于麦克风阵列的声源定位技术进行研究.详细分析了近场信号传播模型,并结合窄带子空间算法,对宽带ISM(Incoherent Signal-Subspace Method)算法进行改进,提出一种近场子空间声源方位和距离联合估计算法.该算法根据短时信号的频率特性,在特定频率上对信号应用子空间算法进行方向距离联合估计并对结果进行叠加,从而得到最终结果.该算法在相关信源和混响条件下均能得到较好的DOA(Direction-of-Arrival)估计效果.计算机仿真验证了算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 近场声源方位和距离联合估计算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 麦克风阵列 近场联合估计 子空间算法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 248-252
页数 5页 分类号 TN911
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷作亮 哈尔滨工业大学通信技术研究所 5 27 2.0 5.0
2 孟维晓 哈尔滨工业大学通信技术研究所 61 299 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
麦克风阵列
近场联合估计
子空间算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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