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摘要:
高虚警率和漏警率是当前入侵检测系统(IDS)的主要问题.采用基于CBW关联规则的数据挖掘算法,提出了一种新的分布式入侵检测模型,并分析了各模块的具体功能与实现.经实验分析,本模型可以有效降低虚警率和漏警率,同时在一定程度上实现各分节点间的快速协作检测能力.
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文献信息
篇名 一种基于关联规则的分布式入侵检测模型
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TP393
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2008.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙伟平 华中科技大学计算机学院 13 41 4.0 5.0
2 顾恩超 华中科技大学计算机学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导