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DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用
DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用
作者:
周泽魁
张浩
蔡晋辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SAR图像
边缘检测
DS证据理论
数据融合
摘要:
提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法.该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性.并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在门限处达到最大值.实验通过检测结果比较以及列表分析,表明本文算法能够有效降低边缘检测不确定性.
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文献信息
篇名
DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用
来源期刊
武汉大学学报(信息科学版)
学科
地球科学
关键词
SAR图像
边缘检测
DS证据理论
数据融合
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
105-108
页数
4页
分类号
P237.3
字数
2335字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周泽魁
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
136
1459
20.0
29.0
2
张浩
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
30
283
11.0
16.0
3
蔡晋辉
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
33
439
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节点文献
SAR图像
边缘检测
DS证据理论
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
主办单位:
武汉大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8860
CN:
42-1676/TN
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
邮发代号:
38-317
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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