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摘要:
提出了一种新的基于DS证据理论的SAR图像多尺度边缘检测方法.该方法利用DS证据理论融合多级尺度ROA算子输出响应,在融合过程中引入检测不确定性.并通过分析ROA算子检测门限与虚警率的关系设计基本可信度分配函数(BPAF),使得检测不确定性在门限处达到最大值.实验通过检测结果比较以及列表分析,表明本文算法能够有效降低边缘检测不确定性.
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文献信息
篇名 DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 SAR图像 边缘检测 DS证据理论 数据融合
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 P237.3
字数 2335字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泽魁 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 136 1459 20.0 29.0
2 张浩 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 30 283 11.0 16.0
3 蔡晋辉 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 33 439 12.0 19.0
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研究主题发展历程
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SAR图像
边缘检测
DS证据理论
数据融合
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
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38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
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17
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94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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