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摘要:
针对单源舰船检测识别率偏低的问题,基于DS证据理论,提出了一种通过权值更新,改进DS证据的基本概率赋值的方法,并结合冲突解决方案,对SAR和可见光舰船检测得出的特征数据进行特征级融合检测.实验结果表明,该算法大大提高了舰船检测的识别率,降低了误判率.
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文献信息
篇名 改进的DS证据舰船融合检测研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 舰船检测 DS证据 冲突解决方案
年,卷(期) 2010,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 222-224
页数 分类号 TP751.1
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳丽华 中国科学技术大学计算机科学与技术系 98 866 15.0 24.0
2 陈博 中国科学技术大学计算机科学与技术系 37 459 11.0 21.0
3 万寿红 中国科学技术大学计算机科学与技术系 39 284 8.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
舰船检测
DS证据
冲突解决方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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