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摘要:
论述了复合材料设计及优化的基本方法,介绍了神经网络和专家系统人工智能方法,并对复合材料设卉及优化中的两种智能方法进行了详细论述,总结了两种方法在复合材料优化设计中的分类、建模、预测和应用.举例说明了神经网络和专家系统方法在复合材料优化设计中具有重要的研究价值.最后对该领域的发展提出了建议.
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文献信息
篇名 神经网络和专家系统复合材料优化设计研究
来源期刊 宇航材料工艺 学科 航空航天
关键词 复合材料优化设计 神经网络 专家系统 智能融合
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 V25
字数 4666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2330.2008.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨榛 11 72 5.0 8.0
2 梁晓怿 52 415 11.0 18.0
3 Gu Xingsheng 1 4 1.0 1.0
4 Ling Licheng 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
复合材料优化设计
神经网络
专家系统
智能融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航材料工艺
双月刊
1007-2330
11-1824/V
大16开
北京9200信箱73分箱
1971
chi
出版文献量(篇)
2739
总下载数(次)
7
总被引数(次)
22196
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导