基于人工神经网络的碳钢、低合金钢腐蚀预测

• 作者: 李晓峰 王海涛 邵良杉
• 来源期刊: 西安建筑科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 计算机预测 腐蚀
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 885-888
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 3186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7930.2008.06.030

摘要

材料在海水中发生腐蚀现象,其与腐蚀有关的环境因素非常多,如何分析和预测材料在海水中的腐蚀速率一直是腐蚀研究领域的重点和难点.人工神经网络的输入是碳钢、低合金钢的合金元素和海水的环境因素,输出是海水腐蚀速率.采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢在海水潮差区腐蚀预测模型,预测了腐蚀发展的趋势.运用经过训练的神经网络拓扑结构对"新钢材"进行腐蚀速率预测,预测结果和实验数据紧密相符.应用人工神经网络技术预测的腐蚀速率数据,可以为腐蚀专业和非腐蚀专业的工程技术人员提供腐蚀分析的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓峰	中国科学院金属研究所材料环境腐蚀研究中心	121	1599	22.0	34.0
3	邵良杉	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	189	1464	18.0	27.0
4	王海涛	中国科学院金属研究所材料环境腐蚀研究中心	61	583	15.0	22.0