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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,它可以揭示数据之间有趣的关联或者相关联系.在此基础上结合特定系统的用户行为数据,还可以进行用户行为分析.本文以一个开发的中医证候信息数据库系统为基础,结合中医数据挖掘实际,论述了在此系统架构下关联规则挖掘算法的成功运用,并提出了一个高效的中医数据挖掘模型.系统运行状况表明,在该模型指导下的系统在智能和用户使用人性化方面都比原系统有明显的优势.
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大规模数据库
关联规则挖掘
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文献信息
篇名 关联规则挖掘在中医证候信息数据库系统中的应用
来源期刊 医学信息 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 中医 证候
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 临床医学信息学
研究方向 页码范围 1011-1013
页数 3页 分类号 TP3
字数 4107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1959.2008.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印鉴 中山大学计算机系 117 2906 26.0 51.0
2 郑利荣 27 125 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
中医
证候
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息
半月刊
1006-1959
61-1278/R
大16开
西安曲江新区雁翔路3001号旺座曲江G座10705号
52-98
1987
chi
出版文献量(篇)
137691
总下载数(次)
86
总被引数(次)
139882
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导