BP神经网络的沙漠化土地信息提取研究

• 作者: 丁建丽 买买提·沙吾提 何祺胜 塔西甫拉提·特依拜
• 来源期刊: 干旱区研究
• 学科: 工学
• 关键词: 沙漠化 遥感 数据融合 PCA变换 BP神经网络 塔克拉玛干沙漠 策勒绿洲
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 水土资源
• 页码范围: 647-652
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5863字
• 语种: 中文

摘要

以塔克拉玛干沙漠南缘策勒绿洲为例,探讨了基于主成分融合的沙漠化信息的提取方法.由于Landsat-7 ETM+的全色波段与多光谱波段有相同成像条件,影像获取时间一致,两种不同分辨率的数据可以不经配准而实现高精度融合.首先,对Landsat-7ETM+的全色图像与多光谱图像进行主成分融合处理,再利用BP神经网络模型,以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类,在此基础上进行沙漠化信息的提取.结果表明:主成分变换融合图像的光谱信息保持性、信息量以及空间分解力都较高,且分类精度比Landsat-7ETM+多光谱图像有较大提高,是监测沙漠化土地变化的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	塔西甫拉提·特依拜	新疆大学资源与环境科学学院	195	3090	30.0	43.0
5	买买提·沙吾提	新疆大学资源与环境科学学院	28	166	7.0	12.0