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摘要:
将数据挖掘技术引入到矿山的勘探、开采工作中,通过对各种数据的梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用.
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公共气象服务
应用实例
模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用
来源期刊 化工矿物与加工 学科 工学
关键词 矿山勘探、开采 数据挖掘 决策分析 系统框架模型
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 29-31,33
页数 4页 分类号 TD67|TP311.13
字数 3599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7524.2008.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马立强 山东工商学院管理科学与工程学院 60 198 7.0 12.0
2 温国锋 山东工商学院管理科学与工程学院 35 149 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
矿山勘探、开采
数据挖掘
决策分析
系统框架模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工矿物与加工
月刊
1008-7524
32-1492/TQ
大16开
江苏省连云港市朝阳西路51号
28-5
1972
chi
出版文献量(篇)
4453
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3
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18224
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