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摘要:
大数据是当前最热的概念之一,在"互联网+"的背影下,大数据的开放、 挖掘和应用已成为趋势.大数据已经成为国家科技竞争的前沿,以及产业竞争力的商业模式创新的源泉.数据挖掘技术是数字油田到智慧油田转变的最重要一环.而对于油田开采来说,数据挖掘技术能有效提高油田开采效率,通过阐述了数据挖掘在油田开采中的优势,以及数据挖掘在油田开采中的应用方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 浅谈数据挖掘在油田开采中的应用方法
来源期刊 云南化工 学科 工学
关键词 大数据 油田开采 数据挖掘 数字油田 智慧油田
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 石油与然气化工
研究方向 页码范围 155-156,158
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-275X.2019.010.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高旺雄 3 2 1.0 1.0
2 张鑫 10 10 2.0 2.0
3 杜永波 2 2 1.0 1.0
4 张奎峰 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
油田开采
数据挖掘
数字油田
智慧油田
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南化工
月刊
1004-275X
53-1087/TQ
大16开
昆明市滇池路1417号云天化集团科技楼
1970
chi
出版文献量(篇)
6365
总下载数(次)
17
总被引数(次)
13197
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