油田开发数据挖掘技术的实现与应用

• 作者: 吴树鹏 熊华平
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 神经网络 指标分析 剩余油
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TE319
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3754.2002.03.017

摘要

油田开发数据挖掘应用系统可以充分利用油田开发数据仓库中存储的多种数据,分析和挖掘与油田企业生产经营密切相关的信息,帮助油田生产经营者进行经营决策,从而提高企业的生产经营水平.以油田开发指标分析和剩余油预测为实例,介绍了数据挖掘的技术实现,描述了数据挖掘的算法.采用CORBA机制构建了客户端、应用服务器和数据服务器的三层结构,开发了油田开发指标分析和剩余油分布预测工具.在大庆喇嘛甸油田开发指标分析应用中,通过利用开发指标分析工具分析了影响油田产量、含水等各方面的原因,完成了油田可采储量的标定,准确预测了油田后期的生产潜力,取得了明显的应用效果.在杏北油田,以4口检查井的小层资料为样本,利用神经网络数据挖掘工具进行了预测剩余油饱和度的试验,结果也达到了精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊华平	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	9	80	6.0	8.0
2	吴树鹏	大庆油田有限责任公司勘探开发研究院	3	32	2.0	3.0