油田信息数据仓库与数据挖掘

• 作者: 曲道庆
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 油田 信息 数据仓库
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 数字油田
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2007.07.030

摘要

当今数据容量规模已经达到万亿字节的水平.过量的数据被人们称为信息爆炸,带来的挑战是:一方面规模庞大、纷繁复杂的数据体系让使用者漫无头绪、无从下手;另一方面在这些大量数据的背后却隐藏着很多具有决策意义的、有价值的信息.要想使数据真正成为油田企业的资源,只有充分利用其为企业自身的业务决策和战略发展服务才行,否则大量的数据可能成为包袱,甚至成为垃圾.因此,面对"人们被数据淹没,人们却饥饿于知识"的挑战,数据挖掘和知识发现技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲道庆		2	6	1.0	2.0