数据开采及其在超市中的应用

• 作者: 张晋 田容 陈立潮
• 来源期刊: 华北工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据开采 知识发现 机器学习 智能决策
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 138-141
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+5
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2001.02.015

摘要

目的介绍数据开采技术及其在超市中的应用. 方法通过介绍数据开采技术的起源、发展和现状，提出了一种基于超市管理的决策系统模型，并对其超市的各方面的应用作了探讨性研究. 结果将数据开采技术应用于商业领域，产生的价值将是十分可观的. 结论数据开采技术作为一种新型技术，将有着无限美好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	华北工学院计算机科学与技术系	36	490	12.0	21.0
2	田容	华北工学院计算机科学与技术系	2	21	1.0	2.0
3	张晋	华北工学院计算机科学与技术系	2	21	1.0	2.0