作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着人工智能与检测技术的发展,人们越来越注重社会服务的便利性与快捷性,无人超市应运而生.自动识别技术作为无人超市的核心技术,主要包括手机扫码识别、无人收银机识别、无线射频识别、计算机视觉识别四种;由于不同识别技术均有其优点和缺点,今后发展趋势主要是采用多种识别技术相配合、实现商品源头监控、降低成本,以及建立公民的诚信体系.
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文献信息
篇名 无人超市识别技术及其应用进展
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 识别技术 无人超市 RFID 视觉识别
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 151-152
页数 2页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.01.062
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作者信息
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1 舒渤予 中南大学自动化学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
识别技术
无人超市
RFID
视觉识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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