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无人超市识别技术及其应用进展
无人超市识别技术及其应用进展
作者:
舒渤予
原文服务方:
科技与创新
识别技术
无人超市
RFID
视觉识别
摘要:
随着人工智能与检测技术的发展,人们越来越注重社会服务的便利性与快捷性,无人超市应运而生.自动识别技术作为无人超市的核心技术,主要包括手机扫码识别、无人收银机识别、无线射频识别、计算机视觉识别四种;由于不同识别技术均有其优点和缺点,今后发展趋势主要是采用多种识别技术相配合、实现商品源头监控、降低成本,以及建立公民的诚信体系.
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篇名
无人超市识别技术及其应用进展
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
识别技术
无人超市
RFID
视觉识别
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
技术应用
研究方向
页码范围
151-152
页数
2页
分类号
TP311.52
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2020.01.062
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
舒渤予
中南大学自动化学院
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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