无人机高光谱岩性和矿物识别技术研究

• 作者: 刘洪成 叶发旺 韩晓青 谭宏婕 鲁纳川 张川
• 来源期刊: 世界核地质科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全谱段高光谱成像仪 经验线性法 岩性样本 深度学习 大比例尺地质填图
• 年，卷（期）: 2024,（3）
• 页码范围: 144-156
• 页数: 13页
• 语种: 中文

摘要

无人机高光谱遥感技术以其高空间分辨率和高光谱分辨率的技术优势，在大比例尺区域地质填图领域可以发挥重要作用。利用无人机搭载全谱段高光谱成像仪（HD＿SAVI）获取0.2 m高空间分辨率影像数据，采用经验线性法对所获取数据进行光谱重建，重建后无人机高光谱影像光谱曲线与地面实测光谱曲线谱形基本一致，典型特征吸收峰位置偏差均在1个像元以内。采集岩性样本构建岩性知识库，利用深度学习算法基于无人机高光谱影像数据开展岩性识别；岩性识别结果与大比例尺地质图对比，岩性空间分布基本一致，地质体边界准确且较清晰。参考典型矿物光谱库进行矿物识别。与同一地区CASI/SASI航空高光谱数据地质填图结果进行对比分析，结果表明：两者提取的矿物在空间分布上具有较高的一致性，但无人机低空高光谱影像空间分辨率较高，识别出的矿物种类更加丰富。无人机高光谱遥感技术可以满足无人区、交通不便地区地质勘查，以及重点区或矿区外围等地区大比例尺地质填图的需要。