点云密度对机载激光雷达林分高度反演的影响

• 作者: 刘清旺 周淑芳 庞勇 李增元 谭炳香 赵峰
• 来源期刊: 林业科学研究
• 关键词: LiDAR 点云密度 林分平均高
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1498.2008.z1.003

摘要

以山东省泰安市徂徕山林场和重庆铁山坪林场为试验区,分别于2005年5月和2006年9月获取了低密度和高密度的LiDAR点云数据,分别进行了林分平均高的反演试验.通过两个试验区的对比,分析了不同点云密度对机载LiDAR数据反演林分参数的影响.结果表明:对于两种密度的点云数据,使用分位数法都可以很好地进行林分平均高的估计,高密度点云的反演结果略好一些,但二者结果差异不大;高密度的点云可以进行更小尺度的林分高估计和单木树高的估计,从而可以减少甚至避免对实地树高测量的依赖.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
2	庞勇	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1590	25.0	38.0
3	赵峰	中国林业科学研究院资源信息研究所	16	344	9.0	16.0
4	谭炳香	中国林业科学研究院资源信息研究所	43	898	18.0	29.0
5	刘清旺	中国林业科学研究院资源信息研究所	26	442	11.0	20.0
6	周淑芳	中国林业科学研究院资源信息研究所	3	189	3.0	3.0