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摘要:
提出了一种在细胞水平进行肺癌病理气体检测和早期诊断的方法,分析了肺癌细胞新陈代谢产物中特征性挥发性有机气体成分(VOCs).采用固相微萃取-气相色谱(SPME-GC)气体检测装置来检测多种目标细胞的VOCs.选取13例肺癌病人手术切除后的肺癌组织和癌旁组织进行培养和电镜观察.通过对比不同类型肺癌细胞、肺癌细胞与同体正常肺部细胞、肺癌细胞与其他包括支气管上皮细胞、味蕾细胞、成骨细胞、脂肪粒细胞培养液中的VOCs,证明了肺癌细胞培养液中存在的特征性VOCs是肺癌细胞新陈代谢的产物,可以作为判定特定肺癌细胞的依据,为电子鼻呼吸诊断提供了重要依据.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 检测细胞代谢气体成分诊断肺癌的方法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 医学
关键词 肺癌 特征性VOCs 呼吸气味诊断 无创诊断 电子鼻
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 生物与化学工程
研究方向 页码范围 294-298,348
页数 6页 分类号 R734.2|R443.6
字数 3667字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.02.022
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研究主题发展历程
节点文献
肺癌
特征性VOCs
呼吸气味诊断
无创诊断
电子鼻
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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