电弧炉电极系统双模控制策略研究及应用

• 作者: 张世峰 张绍德
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电弧炉 解耦 双模控制 电极系统 逆控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电子机械工程
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 1983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.01.042

摘要

针对交流电弧炉电极控制系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,采用基于最近邻聚类方法的径向基函数(RBF)神经网络快速学习算法,通过实时在线辨识,建立电弧炉电极系统的精确逆模型并用于控制,实现了将具有强耦合特性的多变量输入/输出(MIMO)系统解耦成单个独立的伪线性对象,并提出一种基于RBF神经网络逆控制与比例微分(P/D)控制相结合的双模控制策略.应用结果证实了该控制策略具有快速适应对象和过程变化的能力及较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍德	安徽工业大学电气信息学院	44	271	9.0	14.0
2	张世峰	安徽工业大学电气信息学院	58	241	9.0	13.0