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摘要:
针对三相交流电弧炉电极调节系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点,提出一种基于RBF神经网络实时在线辨识的模型参考自适应解耦控制(MRAC)与比例微分(PD)控制相结合的双模控制策略.该策略通过在线建立电弧炉电极系统的精确模型并用于控制,使得系统具有快速适应对象和过程变化的能力以及解耦特性,稳定性分析和应用结果证实了双模控制器提高了系统的动态跟踪性能,增加了抗干扰能力,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 电弧炉电极调节系统双模控制器设计及应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电弧炉 电极控制 神经网络 解耦 双模控制
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP273
字数 4991字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张绍德 安徽工业大学电气信息学院 44 271 9.0 14.0
2 张世峰 安徽工业大学电气信息学院 58 241 9.0 13.0
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重庆大学学报
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1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
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