基于综合信息模型的太阳活动预测方法

• 作者: 张灿 秦磊 金会彬
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳活动周期 统计先验类方法 综合信息模型 峰值预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP15
• 字数: 2858字
• 语种: 中文

摘要

利用基于地磁活动指标型信息的统计先验类方法预测太阳活动周期峰值,是一种实用、有效的方法,但是利用此方法在对个别太阳活动周期的预测中出现较大误差,特别地,在对目前所处的第23太阳活动周期的预测中,误差超过30%.提出了利用多种信息综合预测太阳活动周期峰值的新方法.仿真实验表明,与基于地磁指标型信息的统计先验类方法比较,该新方法具有更好的适应性和稳定性,在对第23太阳活动周期的预测中,平均误差为10%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金会彬	中国科学院研究生院信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0