随机平均欧氏距离的统计性质与分类阈值

• 作者: 张大克 王玉杰
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 系统聚类法 随机平均欧氏距离 概率分布 数字特征 分类阈值
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: O212.4
• 字数: 2282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2008.04.022

摘要

平均欧氏距离是系统聚类法中使用最普遍的一个距离指标,它是样品分类的重要依据.为了能使分类者更科学地确定分类阈值,对随机平均欧氏距离的统计性质进行了研究,确定了它的概率分布,给出了它的数字特征,为分类阈值的确定提供了理论依据和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大克	天津科技大学理学院	34	90	6.0	8.0
2	王玉杰	天津科技大学理学院	31	55	4.0	5.0