原文服务方: 林业与生态科学       
摘要:
通过高分辨率的卫星影像识别技术及地理信息系统技术同森林资源的二类清查相结合进行地类划分,可大大减轻林业勘察外业工作量,提高分类精度.本研究利用ERDAS IMAGINE8.5遥感图像处理软件对灵寿县的分辨率为2.5 m的SPOT5遥感图像进行几何校正和图像增强预处理,采用监督分类方案的最大似然分类法进行地类划分,其结果分类的精度都超过了80%,各地类所占比例与二类调查资料基本一致.
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文献信息
篇名 基于GIS和RS的地类划分研究分析
来源期刊 林业与生态科学 学科
关键词 地理信息系统 遥感 地类划分
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 林业科学研究
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4961.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆贵巧 55 646 12.0 23.0
2 周伟 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
遥感
地类划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业与生态科学
季刊
2096-4749
13-1425/S
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
2258
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总被引数(次)
18637
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