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摘要:
为准确预测填埋场渗滤液有机污染物浓度,为填埋场的运行管理提供决策依据,以减少环境污染风险,根据质量守恒和有机物降解动力学原理,建立了填埋场中渗滤液有机物浓度动态变化模型,采用四阶经典Runge-Kutta算法对模型进行了求解,通过室内模拟实验对模型中参数进行了率定,并对模拟结果进行了效率评价和T检验,两填埋柱模拟效率系数分别为0.776 6和0.919 3.表明了实测值和模拟值具有较好的一致性.T检验的结果表明:模拟值和实测值没有显著性差异.鉴于获取数据的限制,对模型参数进行了敏感性分析,3个关键参数的敏感性指数依次为k1>kk>ksg,同时运用Monte Carlo方法对模型参数进行了不确定性分析,从而使模型能更加全面合理地模拟复杂多变的填埋过程.
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文献信息
篇名 生物反应器填埋场有机物预测模型及其参数不确定性分析
来源期刊 北京工业大学学报 学科 地球科学
关键词 生物反应器填埋场 敏感性分析 参数不确定性
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 环境、能源与材料工程
研究方向 页码范围 1098-1104
页数 7页 分类号 X703
字数 3808字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍守亮 71 1126 20.0 31.0
2 席北斗 287 5867 42.0 60.0
3 吕鑑 北京工业大学建筑工程学院 40 397 11.0 18.0
4 樊石磊 5 58 4.0 5.0
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生物反应器填埋场
敏感性分析
参数不确定性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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