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摘要:
交通需求预测中会有很多不确定性因素.系统的不确定分析可以分析模型输出的可信程度,并且界定影响不确定性的关键因素.采用了基于敏感性分析的方法(SAM)分析交通需求组合模型(CTDM)的不确定性.CTDM基于出行者的理性行为,并可描述为一个非线性规划问题,从而分析敏感性.不确定性分析包括模型输入的不确定性和模型参数的不确定性.与基于随机抽样的分析方法相比,基于敏感性分析的方法在大大减少计算量的同时,可以得到近似的精度,并且可以同时或分开考虑输入的不确定性和参数的不确定性.研究认为,提高参数精度比提高输入精度能更有效地提高输出结果的可信水平.
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文献信息
篇名 交通需求组合模型的不确定性分析
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通需求 组合模型 不确定性分析 敏感性分析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 58-64,140
页数 8页 分类号 U491.11
字数 6738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨超 同济大学交通运输工程学院 76 1510 19.0 37.0
2 涂颖菲 同济大学交通运输工程学院 12 153 6.0 12.0
3 蒲琪 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 26 335 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通需求
组合模型
不确定性分析
敏感性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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