基于SVM方法的小流域泥石流输沙量预测

• 作者: 刘兴年 王涛 黄尔
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 泥石流 输沙量预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 1-3,64
• 页数: 4页
• 分类号: P642.23
• 字数: 3342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2008.02.001

摘要

介绍SVM方法的基本原理及特性,建立基于SVM方法的小流域泥石流输沙量预测模型,用复相关分析法确定了影响流域输沙的3个主要因子:过程降雨量,前期降雨量,泥石流历时.对12组实测资料进行训练,训练值与实测值吻合较好;用训练好的模型对5组实测资料进行预测,预测效果优于神经网络模型.理论分析和实例验证均表明SVM方法可以获得整体最优效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兴年	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	154	1520	22.0	30.0
2	黄尔	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	62	322	10.0	15.0
3	王涛	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	151	897	15.0	23.0