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摘要:
根据物料相关性及需求频率,建立了多巷道仓库中货位分配的优化数学模型.模型的优化目标是,既要尽量将关系密切的物料聚集摆放,又要尽量将需求频率高的物料靠近出入库口存储.为求解这一NP问题,提出一种结合启发式算法的混合遗传算法.数值实验表明,该模型与不考虑需求相关性的分配策略相比,可以得到更好的结果,并且随着需求相关性水平的提高.效果更加明显.
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文献信息
篇名 考虑需求相关性的多巷道仓库货位分配问题
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 需求相关性 货位分配 模型 遗传算法 料单拣选
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2447-2451
页数 5页 分类号 TP391
字数 4629字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力 清华大学工业工程系 141 2494 26.0 45.0
2 肖建 清华大学工业工程系 6 145 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
需求相关性
货位分配
模型
遗传算法
料单拣选
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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