高压超浓相气力输送固气比研究

• 作者: 梁财 范春雷 蒲文灏 赵长遂 陈晓平 鹿鹏
• 来源期刊: 燃烧科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 气力输送 高压 超浓相 固气比 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 423-428
• 页数: 6页
• 分类号: TK16
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-8740.2008.05.008

摘要

在输送压力可达3.7 MPa,固气比可达660 kg·m-3的气力输送实验台上进行系统的研究,考察输送压力、输送差压、流化风量、充压风量、补充风量、煤粉含水率等条件对固气比的影响.采用改进学习算法的BP神经网络,对固气比进行有效预测.结果表明,固气比随着输送差压的增大而增大;随着流化风量的增大先增大后减小;注入风量一定时,充压风量增大固气比先减小后增大;固气比随着补充风量的增大而显著减小;随着煤粉含水率的增大而减小;随着表观气速的增大而减小.获得了系统最佳的操作条件.建立的BP网络,最大训练误差为2.7%,最大预测误差为5.8%,具有很好训练结果和预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵长遂	东南大学能源与环境学院	214	2856	27.0	39.0
2	陈晓平	东南大学能源与环境学院	151	1860	24.0	35.0
3	梁财	东南大学能源与环境学院	71	749	16.0	24.0
4	鹿鹏	东南大学能源与环境学院	24	346	13.0	18.0
5	蒲文灏	东南大学能源与环境学院	22	308	13.0	17.0
6	范春雷	东南大学能源与环境学院	11	208	9.0	11.0