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摘要:
为定量分析植被恢复进程的变化特征,该文以黄河小浪底库区山地植物群落为研究对象,在样方调查的基础上,应用主成分分析法对影响恢复进程的指标进行了分析;采用层次分析技术构建了恢复进程的评价指标体系,结合聚类结果,利用植被恢复度指数对研究区的植被恢复进程进行了评价.结果表明:研究区植物群落可以划分为15种类型,其中4个乔木群落、6个灌草群落和5个草本群落.主成分分析表明,土壤含水量、群落盖度、土壤容重、土壤有机质等指标在第一主成分(PC1)表达式中具有较大的特征值,土壤条件和群落盖度对第一主成分贡献较大;在第二主成分(PC2)的表达式中,Shannon-Wiener多样性指数H'的影响最大,其次是坡向和土壤厚度;在第三主成分(PC3)的表达式中,坡度特征值最高,影响最大,其次是土壤有机质和群落盖度的影响.聚类分析将调查样方分为4个类别,利用层次分析法,采用植被恢复度指数把研究区植被恢复进程划分为恢复稳定期、恢复中期、恢复进展期和恢复初期4个等级.通过检验,所构建的评价模型可靠性较高.
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文献信息
篇名 黄河小浪底库区山地植物群落恢复进程研究
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 小浪底 植被恢复 主成分分析 层次分析 恢复度指数
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 S718.54+1
字数 6136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1522.2008.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵勇 河南农业大学环境系 112 1578 21.0 35.0
2 樊巍 72 864 15.0 25.0
3 范国强 河南农业大学环境系 106 1402 22.0 31.0
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小浪底
植被恢复
主成分分析
层次分析
恢复度指数
研究起点
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期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
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