原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
采用径向基函数神经网络建立了配煤过程的非线性动态模型,并由此提出配合煤灰分的神经内模优化控制策略,设计了基于Modbus Plus网络技术的分布式控制系统.在选煤厂自动配煤系统的实际应用结果表明,该文提出的控制算法能有效地控制配合煤灰分.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经内模优化控制策略在配煤过程中的应用
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 径向基函数神经网络 配煤过程 神经内模优化控制 分布式控制系统 鲁棒性
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 23-26,38
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2008.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨东平 中国矿业大学计算机学院 6 48 3.0 6.0
2 王蕾 中国矿业大学计算机学院 14 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数神经网络
配煤过程
神经内模优化控制
分布式控制系统
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
论文1v1指导