基于BP网络的感应电机定子电阻观测器

• 作者: 张继和 李文 李晓芳
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 BP神经网络 观测器 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.03.005

摘要

在直接转矩控制系统中,感应电机定子电阻在低速时受温度影响而变化,影响控制系统的低速性能.为此,设计了基于反向传播(BP)神经网络的定子观测器,采用有导师学习(或称监督学习)的神经网络学习方法,通过试验,采集到定子电阻随其电压频率及定子绕组温度变化规律,利用MATLAB人工神经元网络工具箱就能快速实现BP计算,将其结果输入定子电阻观测器中,进行实时检测,计算出准确的定子磁链幅值,达到减小系统低速运行时转矩的脉动,提高了控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文	大连交通大学电气信息学院	70	510	12.0	19.0
2	李晓芳	大连交通大学电气信息学院	1	6	1.0	1.0
3	张继和	大连交通大学电气信息学院	8	29	4.0	5.0