回归损失函数风险的l-范数界

• 作者: 胡政发 饶峰
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回归估计 l-范数 样本误差 样本复杂性
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2008.01.006

摘要

基于Banach空间中的l-范数的有关理论研究回归估计学习问题收敛性的界.利用l-范数,估计了在给定函数集上最小化经验风险的函数的风险与该函数集上的最小风险之差的界,也就是所谓的"样本误差"的界.同时,给出了基于l-范数的样本复杂性的界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶峰	湖北大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0
2	胡政发	湖北大学数学与计算机科学学院	12	10	2.0	2.0