一种灾情智能预测与评估系统的设计与实现

• 作者: 丁永生 张向锋 汤兵勇 陈云翔
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 灾情预测 灾情评估 智能评估 神经网络 免疫遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 239-246
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2008.02.011

摘要

在防洪决策流程中,灾情预测与评估扮演着十分重要的角色,根据所处的不同阶段,可以划分为灾前预测、灾中决策和灾后评估.本文设计了一种灾情预测与评估的智能系统.将灰色关联度分析法、BP神经网络、基于免疫遗传算法(IGA)的RBF神经网络三种方法应用到灾情评估系统中.仿真结果表明基于IGA的RBF神经网络有较高的准确性,因而有较好的实用性.最后采用灰色关联度分析法和IGA-RBF网络模型,给出了洪水灾度评估的系统实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张向锋	东华大学信息科学与技术学院	30	50	4.0	6.0
3	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
7	汤兵勇	东华大学旭日工商管理学院	147	1276	21.0	28.0